隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，諸如ChatGPT等大模型依托龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，展現(xiàn)出強(qiáng)大的通用性和靈活性，能夠高效應(yīng)對各種實(shí)際應(yīng)用場景，生成豐富多樣的內(nèi)容，其廣泛的應(yīng)用潛力正逐漸顯現(xiàn)。而在采購供應(yīng)鏈中，AI大模型技術(shù)的引入，正推動著行業(yè)向更加智能化、高效化的方向轉(zhuǎn)型。

作為一家在采購供應(yīng)鏈領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)，北京筑龍敏銳地捕捉到了AI大模型技術(shù)的巨大潛力。通過深入的技術(shù)研究與實(shí)踐探索，北京筑龍成功升級了以AI大模型技術(shù)為支撐的智能化平臺——“智宇A(yù)I中臺”。依托智宇A(yù)I中臺，北京筑龍成功打造了多樣化的行業(yè)場景模型，覆蓋招投標(biāo)文件編制、智能審查、智能輔助評標(biāo)、采購預(yù)測、供應(yīng)商推薦等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了全鏈條的智能化升級。

在招標(biāo)采購過程中，北京筑龍充分利用AI大模型的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了招標(biāo)文件的智能輔助編制。系統(tǒng)能夠自動分析歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)、政策法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為編制人員提供精準(zhǔn)、合規(guī)的模板和建議，大幅提高了編制效率和準(zhǔn)確性，減少了人為錯誤。同時，智能輔助審核功能的引入，更是確保了招標(biāo)采購過程的合法合規(guī)性。AI大模型通過深度學(xué)習(xí)算法，對招標(biāo)文件進(jìn)行全方位、多維度的審核，自動標(biāo)記潛在問題并提供修改建議，幫助審核人員快速定位問題，提升了審核效率和質(zhì)量。

在評標(biāo)環(huán)節(jié)，北京筑龍構(gòu)建的智能評標(biāo)系統(tǒng)更是實(shí)現(xiàn)了評標(biāo)過程的客觀公正。該系統(tǒng)能夠自動分析投標(biāo)文件中的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)行客觀評分，并提供詳盡的評標(biāo)報(bào)告，幫助評審專家快速了解投標(biāo)情況，提高了評標(biāo)效率；此外，AI大模型還在監(jiān)督環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要作用，通過實(shí)時監(jiān)控招標(biāo)采購各個環(huán)節(jié)的進(jìn)展情況，自動識別異常行為并及時發(fā)出預(yù)警，保障了招標(biāo)采購過程的透明性和公正性。

除了上述核心環(huán)節(jié)外，北京筑龍還利用AI大模型技術(shù)優(yōu)化了采購尋源和物資編碼等管理流程。在采購尋源環(huán)節(jié)，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析自動匹配企業(yè)采購需求和供應(yīng)商供應(yīng)能力，提供多種供應(yīng)商選擇方案并評估供應(yīng)商信用狀況，降低了采購風(fēng)險。在物資編碼管理方面，AI大模型實(shí)現(xiàn)了物資編碼的智能化管理，自動識別物資信息并推薦合適編碼，提高了編碼的準(zhǔn)確性和效率。

值得注意的是，北京筑龍并未止步于現(xiàn)有成就，而是持續(xù)探索AI大模型在采購供應(yīng)鏈領(lǐng)域的更多應(yīng)用場景。在中物聯(lián)主辦的第五屆國有企業(yè)數(shù)智化采購論壇上，北京筑龍分享了“4個不是而是”大模型落地應(yīng)用方法論，并結(jié)合自身實(shí)踐提出了適用于采購行業(yè)的9大智宇A(yù)I范式。這些方法論和范式的提出，不僅為AI大模型在采購供應(yīng)鏈領(lǐng)域的精準(zhǔn)落地提供了理論指導(dǎo)和實(shí)踐路徑，更為行業(yè)的智能化升級注入了新的動力。

展望未來，北京筑龍將繼續(xù)秉承以客戶為中心的服務(wù)理念，聚焦智能化在行業(yè)場景的落地和AI原生應(yīng)用，持續(xù)拓展“大采購”的智能化能力。讓數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)據(jù)支撐智能化，智能化消費(fèi)數(shù)據(jù)反哺數(shù)字化，助力更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)采購供應(yīng)鏈數(shù)智化。同時，北京筑龍也將與業(yè)界同仁攜手共進(jìn)，共同推動采購供應(yīng)鏈智能化的發(fā)展和進(jìn)步，迎來更加高效、智能的未來。

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