隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的迅速崛起,人工智能成為企業(yè)數(shù)字化、智能化改革的重要抓手,成為引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。數(shù)據(jù)作為人工智能產(chǎn)業(yè)的基石之一,發(fā)揮著重要的作用。高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。

云測數(shù)據(jù)是國內(nèi)高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)代表,也是首批北京朝陽數(shù)據(jù)要素生態(tài)合作伙伴。云測數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,持續(xù)為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價值數(shù)據(jù)支持。

針對人工智能時代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢,云測數(shù)據(jù)以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,先后推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達99.99%。這些高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?。

同時,云測數(shù)據(jù)也在積極推動完善AI數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)發(fā)展,通過豐富成熟的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略積累,聯(lián)合AI領(lǐng)域各大代表企業(yè)積極推動行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系化的建設(shè),為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻力量。在助力AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)進程中,云測數(shù)據(jù)將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗總結(jié),先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達點云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》、《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第二部分:模型交付》等產(chǎn)業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),助力人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)在落地領(lǐng)域規(guī)范化發(fā)展,彰顯了云測數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)方面的價值實踐。

對于整個人工智能行業(yè)來說,在高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的助力下,人工智能技術(shù)對真實場景世界的理解將更進一步。云測數(shù)據(jù)作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的重要一環(huán),將立足數(shù)據(jù)安全,瞄準(zhǔn)更高質(zhì)量、聚焦落地場景,持續(xù)加大在AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與落地實踐,充分發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的“源動力”價值。

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