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Check?Point?發(fā)布AI?市場調(diào)研結(jié)果:生成式?AI?在網(wǎng)絡安全防護中發(fā)揮著關(guān)鍵作用

發(fā)布時間:2024-06-06 來源:燕趙晚報 作者:佚名 責任編輯:沈曄

AI(人工智能)無疑是當下IT行業(yè)最熱門的話題,在網(wǎng)絡安全領(lǐng)域擁有巨大潛力(但也將帶來嚴峻挑戰(zhàn))。對許多安全專業(yè)人士來說,將威脅情報融入網(wǎng)絡安全防護中能夠增強針對復雜網(wǎng)絡攻擊的網(wǎng)絡防御,這已是不爭的事實。但不幸的是,網(wǎng)絡犯罪分子也已開始利用 AI技術(shù)來加強數(shù)字化攻擊。

Check Point與 Vanson Bourne市場研究人員攜手開展調(diào)研,以了解安全專業(yè)人士如何將生成式 AI (GenAI)應用于實踐。

人才缺口影響安全防護有效性

超過 70%的受訪者相信所在企業(yè)的防御能力,89%的受訪者雖持樂觀態(tài)度,但也承認很難雇用到合格的員工。網(wǎng)絡安全人才缺口嚴重影響了企業(yè)針對 AI網(wǎng)絡犯罪實施適當防御措施的能力。

Vanson Bourne調(diào)研數(shù)據(jù)

受訪專業(yè)人士表示,人才缺口嚴重阻礙了企業(yè)實現(xiàn)高效安全運維的能力。多達 98%的受影響企業(yè)表示其安全運維受到了“影響”,其中 40%表示受到了“極大影響”。

GenAI帶來希望

各種規(guī)模的企業(yè)都不能忽視重大網(wǎng)絡攻擊的潛在影響。因此,受訪企業(yè)表示,他們轉(zhuǎn)而采用 AI工具來加強網(wǎng)絡安全防護,包括事件響應、惡意軟件防護和數(shù)據(jù)丟失防護。顯而易見,AI技術(shù)已開始在改善數(shù)字環(huán)境保護方面扮演越來越重要的角色。

Vanson Bourne調(diào)研數(shù)據(jù)

GenAI的優(yōu)勢和采用情況各企業(yè)還將 GenAI用于實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。大部分受訪者表示,他們在一年多的時間里一直在利用 GenAI來加強網(wǎng)絡安全防護,以抵御復雜威脅。在大部分受訪者看來,GenAI有助于加快事件響應速度。

全球所有地區(qū)的受訪者都表示,GenAI工具可幫助更好地了解用戶行為和異常情況。不過,對于 AI技術(shù)能否提高效率,例如加強威脅防御和檢測、簡化安全運維和資源分配,以及減少團隊的手動工作量,歐洲地區(qū)受訪者的看法不太一致。近 50%的亞太地區(qū)專業(yè)人士表示,GenAI可簡化安全運維和資源分配,這一比例在全球三大地區(qū)中位居首位。

Vanson Bourne調(diào)研數(shù)據(jù)

人才缺口窘境與 GenAI彌合缺口:GenAI可幫助解決人才缺口問題。它能夠增強現(xiàn)有能力并提升效率,特別是在對網(wǎng)絡安全防護能力要求較高的行業(yè)。

GenAI在彌合網(wǎng)絡安全人才缺口方面發(fā)揮著重要作用,98%的受影響企業(yè)已經(jīng)認識到了它可幫助提升運維效率?!?/p>

行業(yè)特定洞察

GenAI對各行各業(yè)的影響不盡相同,尤其醫(yī)療保健和金融業(yè)大獲裨益。這些行業(yè)認識到 GenAI有望大幅減少手動工作并提高事件響應效率。

對于“就 GenAI/AI/ML深度學習而言,您在多大程度上同意或不同意下列表述”這一調(diào)研問題,大多數(shù)受訪者都認為,AI工具有助于提高效率,加快事件響應速度,并縮小企業(yè)人才缺口。

其他調(diào)研結(jié)果包括:

· GenAI已經(jīng)/能夠幫助大幅減少安全團隊的手動工作量:醫(yī)療保?。p少 32%);

· AI/ML深度學習已經(jīng)/能夠幫助顯著提升事件響應效率:能源、石油/天然氣和公用事業(yè)(提升 36%);

· Gen AI已經(jīng)/能夠幫助大幅提高捕獲率:金融/銀行/投資(提高 35%);

· AL/ML深度學習已經(jīng)/能夠幫助企業(yè)顯著縮小網(wǎng)絡安全人才缺口(針對在網(wǎng)絡安全運維方面存在人才缺口的企業(yè)):金融/銀行/投資(縮小 28%)。

Vanson Bourne調(diào)研數(shù)據(jù)

投資與實施:展望未來各行各業(yè)高度關(guān)注如何將 GenAI集成到網(wǎng)絡安全防護中,其中 90%的企業(yè)計劃優(yōu)先投資 AI/ML和 GenAI工具。與此同時,GenAI工具方面的預算撥款預計也會增加。

探索 GenAI轉(zhuǎn)型之路

雖然 GenAI轉(zhuǎn)型前景樂觀,但也存在諸多問題和挑戰(zhàn)。各企業(yè)都強調(diào)需要及時更新 AI模型,另外還存在諸多挑戰(zhàn),例如確保遵守數(shù)據(jù)法規(guī)。

在今年2月份,Check Point推出第一代 Infinity AI Copilot。該解決方案利用 AI和云技術(shù),可通過提高安全團隊的工作效率和成效,幫助解決全球網(wǎng)絡安全從業(yè)人員日益短缺的問題。

在CPX中國區(qū)大會上,Check Point中國區(qū)總經(jīng)理李建灝表示:“通過 Infinity AI Copilot,Check Point開創(chuàng)了以人機協(xié)作為中心的網(wǎng)絡安全新時代。我們的愿景是將 AI技術(shù)無縫融入安全團隊的日常工作中,從而實現(xiàn)前所未有的效率和準確性。我們相信,未來安全防護將不再是一項挑戰(zhàn),而是企業(yè)運營的一個無縫組成部分。”

對安全防護領(lǐng)導者來說,將 GenAI集成到安全防護的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)并存。但毫無疑問的是,隨著網(wǎng)絡安全服務提供商融入更強大的智能技術(shù),GenAI勢必助力企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。通過從戰(zhàn)略的高度擁抱 GenAI,各企業(yè)將能夠為邁向更安全、更富彈性的數(shù)字未來鋪平道路。


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